数据可视化，并不是简单的把数据变成图表就可以了。而是以数据的视角去看待世界，数据可视化的客体是数据，我们要以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界。随着如今数据的重要性逐渐凸显，数据可视化设计被越来越多的人所期待，要想做好数据可视化设计，那你必须要知道这几件事。
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通过报表、监控和可视化，能够洞察到产品运行中的机会点和优化点，逐步走向最优。
一年多设计大数据可视化大屏的经验和观点，下面从UI设计、交互设计、动效设计三个方面来分享。
随着疫情方面的数据逐渐增多，一些互联网公司也纷纷发布一些可视化的数据产品服务，让用户可以实时并直观了解最新情况，可谓一个便民利器。
用户为什么需要数据可视化产品？换句话来说，用户为啥会有「将数据转化成图表」的需求？
在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论，本篇将继续基于前三篇的基础之上，以实例讨论数据可视化的价值。
在UX设计中有一种设计叫信息设计，就是如何让查看信息的人一目了然，金融数据往往会面临这样可视化的问题，让用户看到一张简单易懂的图的背后，是信息的逻辑。
作为一名交互设计师在进行图表设计时，就是要把这些宝贵的数据资产变得触手可及，从而充分发挥数据的力量。
大数据时代,数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据,其价值将大打折扣。那如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点?让老板为你的汇报方案鼓掌?本文通过连环15关,层层深入,传你数据匹配图形神功,让数据可视化更高效。