标签：数据分析

我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。

用结构化思维对这个静态问题进行拆解，将问题更加细化，找出可以落地执行的方案。而想要组织起结构化思维，更底层的是逻辑思维。只有确保每一个逻辑都是正确的，结构化思维的大厦才不会垮塌。

因素分析法是在将核心指标拆解为多个因素后，识别各因素对核心指标影响程度的一种方法。

都在说数据分析有什么作用，那你知道数据分析，可以怎么指导互联网产品的功能设计吗？

数据分析的下限，取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量，不如说提升逻辑归纳能力。

一个优秀的数据产品经理必须要具备各种技能， 要了解自己的用户，明晰用户的核心需求，而最重要的是一定要掌握数据分析技能、会用数据分析工具。

数据分析作为运营人员必备的核心技能，对职业发展起着尤为重要的作用。本文将基于基于业务场景，分享几种基础的数据分析框架和方法，系统化的进行数据分析。

对于业务人，比如产品或运营，数据分析能力的核心不在方法和工具，而在于思维。