数据产品经理是解决业务核心场景数据问题的产品。
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数据产品经理，应该能将模拟世界和数字世界串联和映射起来，并用数字世界的真理和准则，指导众生领会模拟世界的运行，即可以像考古者一样解释过去的历史，又可以像先知一样，预测未来的发生。
作为一名数据领域的产品经理，听着这些不是很常见的产品知识，又应该具备怎样的技术知识呢？
因素分析法是在将核心指标拆解为多个因素后，识别各因素对核心指标影响程度的一种方法。
一个优秀的数据产品经理必须要具备各种技能， 要了解自己的用户，明晰用户的核心需求，而最重要的是一定要掌握数据分析技能、会用数据分析工具。
所有的数据产品不是凭空产生的，一定是结合业务场景的。所以，我们一定要想清楚数据产品到底需要解决什么样的问题，这才是我们数据产品发挥价值的关键。
归因是个有意思的问题，许多领域都在研究，比如心理学中就有“基本归因错误”（Fundamental Attribution Error，FAE）；而广告和金融领域更是对归因进行了深入研究，来辅助广告主和投资人获得更大的收益，避免损失。
数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。
作为数据产品经理，对统计埋点一定不陌生，每个版本多少都会涉及到部分统计需求。如何做好产品上线前数据指标的统计埋点，以及产品上线后的版本分析报告？