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分类：数据
如何进行数据统计和数据分析？数据统计分析有什么方法和模型？
在梳理指标体系首先要想清楚：各业务环节的核心能力是什么？要解决什么问题？针对这些问题有哪些解决方案？最后依据解决方案设计指标体系。
通过核心业务驱动是快速搭建数据监控指标体系的不二法则！
数据科学家是21世纪最性感的职业。我学的不是这个专业，真可惜。没关系，中途上车还来得及。一位化学工程专业的毕业生拿到的第一份工作就是数据分析师。他是怎么做到的？自学。他是怎么自学的呢？且看Travis Tang的详细介绍。
数据可视化，并不是简单的把数据变成图表就可以了。而是以数据的视角去看待世界，数据可视化的客体是数据，我们要以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界。随着如今数据的重要性逐渐凸显，数据可视化设计被越来越多的人所期待，要想做好数据可视化设计，那你必须要知道这几件事。
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本文分别从数据产品的价值、愿景、设计思路、建设方法及案例等方面，结合作者这些来的工作经验和心得，全方位介绍数据产品，梳理了一份数据产品建设方案。
数据产品经理是解决业务核心场景数据问题的产品。
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