在之前介绍的基础之上，深入一步，详细讨论Key-Value字段的价值，以及灵活运用的方法。期望能帮助各位看官老爷基于业务需求在自己进行产品的埋点方案设计时提供一些解决问题的思路。
分类：入门
通过数据分析团结一切可以团结的力量，利用可以利用的一切工具通过数据驱动产品迭代，通过数据驱动产品优化从而在激烈的同行竞争中杀出一条血路来，谋生存，求发展；最终通过数据始终在战略上比竞品（同行竞争对手）快一步，在战略上藐视敌人，在战术上重视敌人，让对手摸不着套路。
如果你希望以后能做数据分析的相关工作，那么在我看来，一位优秀的数据分析师应该具备三方面的素质：数据分析技能；对业务的理解；独到的分析思维和表达。
数据分析入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域（或者行业）和路线（或者方向）。
产品经理在数据分析这个领域，需要学习的内容很多很多…
作为一枚产品汪，用户画像这个词你一定不陌生，那用户 …
移动 App 端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用。
重视宏观数据和细节，关注原始数据
数据可视化，学会用 SQL，数据查看和分析一定要方便。
数据分析，使得我们对商业新机会的探索有了一个可靠的方法。